「ディープテックとは、どのような技術なのだろう」と気になっていませんか。近年、AIや量子、バイオなど、研究成果を社会課題の解決につなげる技術が注目されています。
本記事では、ディープテックの意味や特徴、注目される背景、代表的な分野から事業化の課題までわかりやすく解説します。自社の研究成果や技術に新たな可能性を見つけるヒントとして、ぜひ参考にしてください。
ディープテック（Deep Tech）とは
ディープテックとは、科学的な発見や研究成果をもとに、社会課題の解決につなげる技術を指します。単に「新しい技術」「高度な技術」を意味するわけではありません。
研究成果を社会で使える形へ発展させ、新たな製品やサービス、事業につなげていく点に特徴があります。まずは、ディープテックを特徴づける2つのポイントから見ていきましょう。
科学的な発見や研究成果を基盤とする技術
ディープテックは、科学的な発見や長年の研究から得られた知見をもとに生まれる技術です。大学や研究機関だけでなく、企業の研究開発部門で積み重ねられてきた研究も、その出発点となるでしょう。
新しい物質の性質が見つかれば、その特徴を活かした新素材の開発につながることがあります。病気が起こる仕組みが明らかになれば、そこから新しい薬が生まれることもあるでしょう。
こうした研究成果は、すぐに製品やサービスとして使えるとは限りません。試行錯誤を重ねながら、研究で得られた新しい原理や仕組みを実用化へと近づけていきます。既存技術の改良にとどまらず、新たな価値を生み出す可能性を持つ点も、ディープテックの特徴といえるのです。
社会課題の解決を目指す技術
ディープテックのもう一つの特徴は、高度な技術を開発するだけでなく、その技術を社会が抱える課題の解決につなげていくことです。
地球温暖化をはじめとする気候変動やエネルギー問題など、従来の技術や仕組みでは解決が難しい課題に対し、新たな選択肢を生み出す役割を担います。ディープテックと関わりの深い社会課題を見てみましょう。
- CO2などの温室効果ガスの削減
- 資源やエネルギー問題への対応
- 医療や治療に関する課題への対応
- 食料問題への対応
- 人手不足への対応
こうした課題には、一つの方法だけに頼らず、さまざまな技術からアプローチする視点が求められます。技術そのものを目的とせず、社会で「何を解決するのか」まで見据えることが、ディープテックの重要な考え方です。
ディープテックと一般的なテクノロジーの違い
ディープテックと一般的なテクノロジーでは、技術の成り立ちや実用化までの進め方が異なります。両者の主な違いを整理してみましょう。
| 比較項目 | ディープテック | 一般的なテクノロジー |
|---|---|---|
| 技術の基盤 | 科学的な発見や研究成果が中心 | 既存技術が中心 |
| 開発の進め方 | 研究や実証による技術の確立 | 既存技術を活用して改良 |
| 実用化までの期間 | 長期化しやすい | 比較的短期になりやすい |
| 必要な資金 | 大規模になりやすい | 比較的小規模になりやすい |
ディープテックでは、技術の確立に向けて研究や実証を繰り返すため、実用化までの期間が長くなり、必要な資金も大きくなる傾向があります。そのため、短期的な成果だけでなく、長期的な視点で研究開発を進めることが重要です。
ディープテックが注目される背景
近年、ディープテックへの関心がさまざまな分野で高まっています。背景にあるのは、社会を取り巻く環境の変化や、研究で生まれた技術を社会で活用しようとする動きの広がりです。
では、なぜ今ディープテックが注目されているのでしょうか。ここからは、その理由を4つの視点からひも解いていきます。
高度な技術を必要とする社会課題の増加
社会が抱える課題は複雑さを増し、従来の技術や仕組みだけでは解決が難しくなっています。近年の社会課題には、次のような特徴があります。
- 解決が難しい課題が増えている
- 複数の技術を組み合わせる必要がある
- 国を越えた取り組みが求められる
こうした課題は、既存技術の改良だけで対応できるとは限りません。複数の問題が絡み合うからこそ、これまでとは異なる視点や技術が求められます。
そこで期待されているのが、研究成果をもとに新たな方法を生み出すディープテックです。従来とは異なるアプローチで社会課題に挑める点も、注目を集める理由の一つといえるでしょう。
大学や研究機関による研究成果の事業化
大学や研究機関で生まれた技術を、研究だけで終わらせず、製品やサービスとして社会に届ける動きが広がっています。
その方法の一つが、大学などの研究をもとに新たな事業を立ち上げる「大学発ベンチャー」です。経済産業省の調査によると、2025年10月時点の大学発ベンチャーは6,220社に達しました。前年の5,074社から1,146社増え、企業数は過去最高を更新しました。
こうした技術が社会へ出ていく流れが活発になれば、企業が大学や研究機関の技術と接点を持つ機会も増えていきます。自社だけで技術を生み出すのではなく、外部の研究成果に目を向けることも、新規事業を考えるうえでの選択肢となるでしょう。
参照：経済産業省｜令和7年度大学発ベンチャー実態等調査の結果を取りまとめました
ディープテックへの投資の拡大
ディープテックを取り巻く資金の動きにも、変化が見られます。経済産業省の資料によると、国内の研究開発型スタートアップの資金調達額は、2019年の2,311億円から2023年には3,283億円となりました。1社あたりの平均資金調達額も、同期間に6,200万円から1億1,000万円へ伸びています。
研究から実用化までに時間を要するディープテックにとって、資金は技術を次のステージへ進めるための支えです。十分な資金があれば、研究室で生まれた技術を実証実験や製品開発へと進め、社会で使える形に近づけられるでしょう。事業化を支える資金の広がりも、ディープテックへの関心を後押ししています。
国によるディープテック支援の強化
ディープテックを社会で活用するため、国も技術の実用化を後押ししています。支援の対象は研究開発だけではありません。試作品の開発や事業化に向けた検証、量産体制の構築など、技術を社会へ送り出すまでの幅広い段階に及びます。
ディープテックは研究から実用化までに長い時間と多くの資金がかかり、企業だけでは負担が大きくなる場合もあります。国の支援によって、そのハードルを乗り越えるための選択肢も広がってきました。研究で生まれた技術を「研究だけで終わらせない」ため、事業化を段階的に後押しする仕組みが設けられています。
ディープテックの代表的な5つの分野
ディープテックは、一つの技術領域を指す言葉ではありません。身近なものから社会を変える可能性を持つものまで、さまざまな分野で研究が進んでいます。自社の技術はどこに当てはまるのか、考えながら読み進めると理解が深まるはずです。ここからは、代表的な5つの分野を見ていきましょう。
1｜AI・ロボティクス
AI・ロボティクスは、人が行ってきた判断や作業をAIや機械が支援・代替する技術です。身近な生成AIだけでなく、工場で製品を見分ける画像認識や、自らルートを判断して荷物を運ぶロボットなど、活用の場は広がっています。具体的にどのような場面で使われているのか、見てみましょう。
- 生成AIによる文章や資料の作成
- AIによる画像・音声の判別
- 産業用ロボットによる作業の自動化
- ロボットによる荷物の自動運搬
注目したいのは、AIとロボットの組み合わせにより、現場の課題に応じた仕組みを生み出せる点です。業務の効率化だけでなく、人だけでは難しかった作業を担う技術としても活用の幅が広がっています。
2｜量子技術
量子技術は、量子力学の性質を計算や通信、計測などに活かす技術です。なかでも量子コンピューターは、従来とは異なる仕組みで計算し、複雑な問題を効率よく処理できる可能性があります。活用が期待される領域は、計算だけではありません。
- 金融取引や資産運用の最適化
- 新薬・新素材開発を支えるシミュレーション
- 量子暗号による高セキュリティ通信
- 量子センサーによる高精度な計測
量子技術が発展すれば、これまで多くの時間を要していた計算や分析の効率化が期待されます。新薬や新素材の開発をはじめ、複雑な問題の解決を支える新たな手段の一つといえるでしょう。
3｜バイオテクノロジー
バイオテクノロジーと聞くと、医療や創薬を思い浮かべる人も多いでしょう。実際には、食品や素材、燃料など、身近な分野でも活用されています。その一つが、微生物などの働きを利用する「バイオものづくり」です。主な活用事例を見てみましょう。
- バイオ由来の新素材開発
- CO2を活用した燃料や化学製品の開発
- 代替食品や機能性食品の開発
- 医薬品・診断分野への応用
生物が持つ働きを利用して、素材や食品、医薬品などの新たなものづくりにつなげられる可能性があります。「生物の力をものづくりに活かす」という発想が、バイオテクノロジーの活用範囲をさらに広げています。
4｜宇宙開発
位置情報や天気予報、災害状況の把握など、宇宙技術はすでに身近なところで使われています。近年はロケットや人工衛星の開発だけでなく、宇宙から得られるデータを地上で活かす動きも見られるようになりました。主な技術や活用例は、次のとおりです。
- 衛星データを使った物流や農業の支援
- 衛星による災害や環境の観測
- 衛星や部品の小型化や低コスト化
- 衛星通信による通信環境の整備
宇宙開発の領域は、ロケットや衛星を「つくる」だけにとどまりません。宇宙から得られる情報を「使う」ことで、物流や農業、防災、通信など地上のさまざまな課題に役立てられます。宇宙技術は、すでに私たちの暮らしや産業を支える存在といえるでしょう。
5｜脱炭素技術
脱炭素技術は、CO2などの温室効果ガスの排出を減らすための技術です。脱炭素の実現には、一つの技術だけに頼らず、目的に応じて複数の方法を組み合わせる視点が求められます。代表的な技術を見てみましょう。
- 太陽光や風力などの再生可能エネルギー
- 電力をためて有効活用する蓄電池
- 水素・アンモニアなど次世代燃料
- CO2を回収・活用する技術
脱炭素へのアプローチは、エネルギーを切り替えるだけではありません。CO2の排出が少ない素材への転換や、製造工程そのものを見直すことも方法の一つです。エネルギー、素材、製造など、それぞれの段階からCO2の排出削減を目指せることが、脱炭素技術の特徴といえるでしょう。
ディープテックが抱える課題
ディープテックは、社会課題の解決や新たな産業の創出につながる可能性がある一方、事業化までに乗り越えるべき課題もあります。
研究開発に長い時間や多くの資金を必要とするため、一般的な事業とは異なる進め方が求められます。ここからは、事業化を進めるうえで、あらかじめ押さえておきたいポイントを解説します。
研究開発に必要な時間と資金
ディープテックは、研究で生まれた技術をすぐに製品やサービスにできるとは限りません。技術を形にするまでには、実験や検証を何度も重ねる必要があります。特に負担となりやすいのは、次の3点です。
- 技術の確立までに長い時間を要する
- 試作品や実証実験に多くの資金を必要とする
- 売上につながるまでの期間が長期化する
開発が長引けば、人件費や設備費などの負担も膨らみます。収益が生まれる前の研究開発をどう支えるかも、大きな課題です。こうした特徴から、ディープテックでは長期的な視点で時間と資金を考えることが求められるでしょう。
事業化や収益化の難しさ
ディープテックは、優れた技術があっても、そのまま事業化や収益化につながるとは限りません。「技術として実現できるか」だけでなく、「誰が必要としているのか」「いくらなら売れるのか」といった視点も必要です。事業化の過程でつまずきやすいポイントは、次のとおりです。
- 技術を必要とする顧客や市場の見極め
- 製品を安定してつくる量産体制の構築
- 開発や事業化に必要な資金の確保
- 規制や標準化への対応
技術を事業として形にするには、性能を高めるだけでなく、市場のニーズを確かめながら活用方法を探る視点も欠かせません。「技術をどう使うか」だけでなく、「誰にどのような価値を届けるか」まで考えることが、事業化への一歩となるでしょう。
まとめ｜ディープテックへの理解を新規事業の検討に活かす
ディープテックは、科学的な発見や研究成果をもとに、社会課題の解決に挑む技術です。AIや量子、バイオ、宇宙、脱炭素など幅広い分野に広がる一方、研究開発には時間や資金がかかり、事業化にも課題があります。
こうした特徴を理解すると、自社の研究成果や技術にも新たな可能性が見えてくるかもしれません。身近な技術を見直し、次の新規事業につながるヒントを探してみましょう。