AI導入を進めたいけれど、何から始めればいいかわからないと悩んでいませんか。
この記事では、AI導入支援で依頼できる業務や利用するメリット、費用についてわかりやすく解説します。自社で進める場合との違いや、AI導入支援会社を選ぶ際のポイントも整理しました。
AI導入支援の内容を理解して、自社の課題や目的に合ったAI導入を進めるための参考にしてください。
AI導入支援とは
企業がAIを業務や事業に活用したいと考えたとき、有力な選択肢に挙がるのがAI導入支援です。AI導入を進めるには、ツールを導入するだけでなく、自社の課題に合わせて活用方法を検討することが重要です。ここでは、AI導入支援の基本的な役割と具体的にできることを解説します。
AI導入支援の基本的な役割
AI導入支援の基本的な役割は、企業の課題や目的を整理し、AIを活用するための具体的な方向性を明確にすることです。AIを導入すること自体を目的とせず、自社の業務や実現したいことに適した方法を検討します。主な役割は以下のとおりです。
- AI活用に向けた課題や目的の整理
- AIを活用する業務や領域の検討
- 導入するAIツールやシステムの選定
- 導入後の運用や社内定着に向けた支援
AIに関する専門知識や導入を進める人員が不足している場合でも、専門的な知見を取り入れながら導入計画を進められます。自社だけでは判断が難しい部分を整理し、AI導入に向けた方向性を明確にできます。
AI導入支援でできること
AI導入支援では、AIを活用する業務の検討から、ツールやシステムの導入、導入後の運用まで幅広い支援を受けられます。
具体的な支援内容は企業やサービスによって異なりますが、主に以下のような業務が対象です。
- AI活用に向けた課題整理
- AIツールの選定と導入
- AIシステムの開発と導入前の検証
- AI導入後の運用と社内定着
導入前の検討だけでなく、実際の業務でAIを活用できる状態まで支援するサービスもあります。
自社に必要な支援範囲を整理したうえで、対応できる業務を確認することが大切です。
AI導入支援で依頼できる業務
AI導入支援会社には、自社の課題や目的に応じて、AI導入に必要となる業務を依頼できます。すべての工程を任せるだけでなく、自社だけでは対応が難しい部分に絞って支援を受けることも可能です。ここでは、AI導入の流れに沿って、依頼できる主な業務を4つに分けて整理します。
AI活用の課題整理
AI活用の課題整理では、自社が抱える業務上の課題を洗い出し、AIをどのように活用するかを検討します。
導入するAIを先に決めるのではなく、解決したい課題や目指す成果を整理したうえで、AIを活用する業務を明確にします。主な内容は以下のとおりです。
- AI導入の目的や課題の整理
- AIを活用する業務の洗い出し
- AI活用によって目指す成果の整理
- AI活用の方向性の検討
AI活用を進める人材が社内に不足している場合でも、外部の知見を取り入れながら活用方法を検討できます。ここで整理した課題や目的が、その後のツール選定やシステム開発を進める際の基準になります。
AIツールの選定と導入
AIツールの選定と導入では、整理した課題や目的に合わせて、実際に利用するAIツールを決定します。必要な機能や利用環境を確認し、複数の選択肢を比較することが重要です。具体的な対応として、次のようなものがあります。
- 必要な機能や条件の整理
- AIツールの比較や選定
- 導入時の設定や環境整備
- 社内で利用するための導入支援
既存のAIツールを活用できれば、自社で一からシステムを開発する必要がなく、導入までの工程を抑えられる場合があります。業務内容や利用者に適したツールを選ぶことで、導入後のスムーズな活用にもつながります。
AIシステムの開発と本格導入前の検証
既存のAIツールで自社の業務に対応できない場合は、業務内容に合わせたAIシステムの開発が可能です。開発後はいきなり全社へ導入するのではなく、一部の範囲で検証し、実際の業務で利用できるかを確認します。開発から検証まで、対応できる内容は以下のとおりです。
- 自社の業務に合わせたAIシステムの開発
- 既存システムとAIの連携
- 試験的な導入や効果の検証
- 検証結果を踏まえた改善
本格導入前に検証することで、実際の業務で発生する問題や改善点を把握できます。検証結果をもとにシステムを調整し、実際の業務で活用できる状態へ整えていきます。
AI導入後の運用と社内定着
AI導入後は、社員が継続して利用できるよう、運用方法を整えたり活用を促したりすることが重要です。AI導入支援会社には、運用上の課題への対応や社員向けの研修などを依頼できます。主な対応内容を整理します。
- AIの利用状況や課題の確認
- 運用方法の改善
- 社内向けの研修やマニュアル作成
- 社員がAIを活用するためのサポート
導入後に利用方法が定まらない場合、期待した効果につながらないことがあります。継続的に活用できる体制まで支援してもらえるか確認しておくことが大切です。
AI導入支援を利用するメリット
AI導入支援を利用すると、社内だけでは不足しやすいAIの専門知識やノウハウを補いながら、導入に必要な判断を進められます。また、複数の業務や課題の中からAIを活用する対象を整理できるため、導入の方向性を明確にしやすくなります。
ここでは、AI導入支援を利用する主なメリットを2つ解説します。
AI導入の専門知識を補える
AI導入支援を利用することで、社内に不足しているAIの知識やノウハウを補えます。AI導入には、技術だけでなく、ツールの特徴や導入時の対応など幅広い知識が必要です。たとえば、以下のような知識を補完できます。
- AIツールやシステムに関する知識
- AI導入に必要な環境や体制に関する知識
- AIを業務で活用するための知識
- 導入後の運用に関する知識
専門的な知見を取り入れることで、AI導入に必要な情報を整理しやすくなります。自社だけでは判断が難しい部分も、知識を補いながら導入を進められます。
AI導入の優先順位を整理できる
AI導入支援を利用すると、複数の業務や課題から、優先して取り組む対象を整理できます。AIを活用できる業務が複数ある場合は、導入効果や実現しやすさなどを踏まえて順番を決めることが大切です。優先順位を検討する際は、以下の点を比較します。
- AI導入による効果が見込めるか
- 解決したい課題が明確になっているか
- 導入に必要なコストや工数はどの程度か
- 現在の社内体制で対応できるか
これらを比較することで、優先して取り組むべき業務を判断しやすくなります。取り組む順番を整理し、導入範囲を明確にすることで、計画的にAI導入を進められます。
AI導入を自社で進める場合と外部に依頼する場合の違い
AI導入は、自社の人材やノウハウを活用して進める方法と、AI導入支援会社に依頼する方法があります。自社で進める場合は社内の業務に合わせて柔軟に取り組みやすい一方、担当者の負担が大きくなることがあります。
外部に依頼する場合は専門的な知見を取り入れながら進められるため、自社の体制や課題に応じて方法を選ぶことが大切です。
自社でAI導入を進める場合
自社でAI導入を進める場合は、社内の人材や既存のノウハウを活用し、導入の検討から運用まで対応します。
社内の業務を理解している社員が中心となるため、現場の状況を踏まえて導入を進めやすい点が特徴です。一方、AIに関する知識や経験が不足している場合は、情報収集やツール選定などの負担が増えることがあります。
したがって、社内にAI人材や導入経験があり、必要な業務を自社で対応できる体制が整っている場合に適した方法です。
AI導入支援会社に依頼する場合
AI導入支援会社に依頼する場合は、社内だけでは対応しにくい工程を外部の専門家に任せながら導入を進めます。必要な部分に絞って依頼することも可能です。主な支援内容を整理します。
- AI導入の計画や方針の整理
- AIツールやシステムの選定
- AIシステムの開発や検証
- 導入後の運用支援
専門的な知見を取り入れながら、社内の担当者の負担を抑えて導入を進められます。自社だけでは対応が難しい工程を補える点も特徴です。
自社導入と外部依頼を使い分けるポイント
自社導入と外部依頼のどちらを選ぶかは、社内のAI人材や経験、導入するAIの規模などを踏まえて判断します。すべてを一方に任せるのではなく、対応できる部分と外部に任せる部分を分けることも可能です。判断する際は、以下の点を確認します。
- AI導入を担当できる人材がいるか
- AI導入の経験やノウハウがあるか
- 導入するAIの規模や複雑さはどの程度か
- 対応できる時間や人員があるか
自社で対応できる部分は進め、不足する工程を外部に依頼する方法もあります。状況に応じて役割を分けることで、社内の負担を抑えながら導入を進められます。
AI導入支援の費用
AI導入支援の費用は、支援範囲やAIシステムの開発内容によって変わります。課題整理やツール選定のみを依頼する場合と、開発や導入後の運用まで依頼する場合では、必要な作業量に差が出ます。ここでは、AI導入支援の費用を左右する主な要素と、見積もり時に確認したい項目を解説します。
AI導入支援の費用を左右する要素
AI導入支援の費用は、依頼する業務や工程の範囲によって変わります。支援内容が多くなるほど必要な作業も増えるため、費用にも差が生じます。費用を左右する主な要素を整理します。
- 支援する業務や工程の範囲
- AIツールの種類や数
- AIシステムの開発内容
- 導入後の運用や研修の有無
支援範囲が広いほど費用も高くなる傾向があります。自社で対応できる工程を整理し、必要な支援に絞ることがポイントです。
見積もりで確認したい項目
見積もりを比較する際は、金額だけでなく支援内容と費用の内訳を確認します。依頼後の追加料金を避けるためにも、どこまでの支援が含まれるかを事前に把握することが大切です。主な確認項目は以下のとおりです。
- 支援対象となる業務や工程
- ツール導入やシステム開発の費用
- 導入後の運用や保守費用
- 研修や追加対応にかかる費用
支援内容と費用の内訳を比較することで、自社に必要な支援が含まれているか判断できます。追加料金が発生する条件も確認しておくと、依頼後の費用を把握しやすくなります。
AI導入支援会社の選び方
AI導入支援会社を選ぶ際は、自社の課題や導入目的に合った支援を受けられるか見極めることが大切です。実績や支援範囲だけでなく、セキュリティ対策や導入後の社内体制まで確認していきます。ここでは、選定時に確認したい4つのポイントを解説します。
自社の課題に合った支援実績があるか
AI導入支援会社を選ぶ際は、自社と近い業界や課題への支援実績を確認します。AI導入では企業ごとに課題や必要な支援が異なるため、実績の有無だけでなく、具体的な支援内容まで把握しておくことがポイントです。実績を見る際は、次のような点に注目します。
- 自社と近い業界への支援実績
- 自社と似た課題への支援実績
- 導入したAIの種類や活用方法
- 支援した範囲や成果
自社に近い事例を見ることで、支援内容や導入後の活用方法を具体的にイメージできます。複数の事例を見比べ、自社の課題に対応できる会社か判断します。
必要な支援範囲をカバーしているか
AI導入支援会社を選ぶ際は、自社が必要とする工程をカバーしているか確認します。課題整理だけでなく、ツール選定やシステム開発、導入後の運用まで必要になる場合があります。主な対応範囲は以下のとおりです。
- 戦略策定や課題整理
- AIツールの選定と導入
- AIシステムの開発や検証
- 導入後の運用や社内定着
必要な支援範囲を事前に整理し、対応できる工程を確認しておくことが大切です。依頼する範囲を明確にすることで、必要な支援を受けられないといったミスマッチを防ぎやすくなります。
セキュリティ対策が十分か
AI導入支援会社を選ぶ際は、AI利用時の情報管理やセキュリティ体制を確認します。業務データや社内情報をAIで扱う場合、情報の管理方法やアクセスできる範囲などを事前に把握しておくことが重要です。セキュリティ面では、次の点を確認します。
- 情報管理のルール
- アクセス権限の管理方法
- データの取り扱い方針
- セキュリティ対策の体制
自社の情報を適切に管理できる体制が整っているか、契約前に見極めることが必要です。情報管理の方法や体制を事前に確認することで、AI導入後のトラブルを防ぎやすくなります。
社内でAIを活用できる体制まで支援できるか
AI導入後も社内で継続してAIを活用するには、社員がAIを使うための知識や体制を整える必要があります。支援会社を選ぶ際は、導入だけでなく、社内で活用を続けるための支援まで対応しているかを見ます。導入後に受けられる支援には、次のようなものがあります。
- 社員向け研修
- 操作マニュアルの作成
- 社内ルールの整備
- 導入後の運用支援
社内にAI活用のノウハウを残せる支援があれば、自社で継続的にAIを活用しやすくなります。導入後の運用まで含めて支援内容を把握し、自社に必要なサポートがあるか判断します。
AI導入支援を活用して自社のAI活用を進める
AI導入支援では、課題整理やAIツールの選定、システム開発、導入後の運用まで幅広い支援を受けられます。
自社で対応できる範囲と外部に依頼する工程を整理し、必要な支援を明確にすることが大切です。費用や支援実績、対応範囲、セキュリティ対策なども確認し、自社の課題や目的に合ったAI導入支援会社を選びます。
導入後も社内で継続してAIを活用できる体制を整え、自社の業務や事業にAIを活かしていくことが重要です。